<aside> 💡 Last update : 2024.11.24

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Kubernetes

https://youtu.be/d6WC5n9G_sM?si=UTAX-8ZvHRbEnK4r

55:17

들어가며

왜 K8S 가 필요한가?

1. 컨테이너 관리 자동화

   컨테이너가 늘어날수록 배포, 스케일링, 로드 밸런싱 등 관리가 복잡해지므로 이를 자동화할 필요가 있습니다

2. 애플리케이션 가용성 보장

   장애 발생 시 컨테이너를 자동으로 재시작하거나 대체해 애플리케이션의 다운타임을 최소화합니다

3. 효율적인 자원 사용

   클러스터 내 자원을 효율적으로 할당하고 사용률을 최적화합니다

4. 배포 속도 향상

   롤링 업데이트와 같은 배포 전략을 통해 애플리케이션 업데이트 속도를 높입니다

5. 클라우드 및 인프라 추상화

   특정 클라우드나 하드웨어에 종속되지 않고 유연하게 애플리케이션을 배포할 수 있습니다

K8S 정의

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쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 복구를 자동화하는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다

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K8S 도입 장단점

• 장점

  1. 자동화된 운영

     컨테이너 스케줄링, 복구, 업데이트 등을 자동화하여 운영 부담을 줄입니다

  2. 유연성

     온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 환경 등 다양한 인프라에서 사용 가능합니다

  3. 확장성

     사용량 증가에 따라 자원을 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다

  4. 강력한 생태계

     Helm, Prometheus 등 다양한 도구와의 통합 지원으로 DevOps 환경에 적합합니다

  5. 애플리케이션 가용성 보장

     헬스체크 및 자동 복구 기능을 통해 안정적인 서비스를 제공합니다

• 단점

  1. 초기 학습 곡선

     설정과 개념(파드, 서비스, 네임스페이스 등)을 이해하는 데 시간이 걸립니다

  2. 운영 복잡성 증가

     클러스터 관리와 모니터링을 위한 추가 도구와 리소스가 필요합니다

  3. 자원 소모

     쿠버네티스 자체가 실행되기 위해 상당한 시스템 자원이 요구됩니다

  4. 디버깅 난이도

     문제가 발생했을 때 원인을 파악하기 어렵거나 시간이 많이 걸릴 수 있습니다

  5. 비용 증가

     클라우드 환경에서 실행할 경우, 쿠버네티스의 오버헤드로 인해 추가 비용이 발생할 수 있습니다

구성 개념

flowchart TB
  subgraph kubectl
	  cli-handler --> yaml-manager --> api-connector
	  cli-handler --> api-connector
  end
  api-connector --> api-server
  subgraph minikube
	  subgraph clusters
		  subgraph master-node
			  subgraph control-plain
				  kube-controller-manager --> kubelet
				  cloud-controller-manager --> kubelet
			  end
		    api-server --> control-plain
		    api-server --> scheduler
		    api-server --> etcd
		    api-server --> kube-proxy --> kube-dns
		  end
		  worker-nodes <--> kube-proxy
		  worker-nodes --> kube-dns
		  subgraph worker-nodes
			  subgraph pod1
				  container1
			  end
			  subgraph pod2
				  container2
			  end
			  subgraph pod3
				  container3
			  end
		  end
		  kubelet --> daemon
		  container-manager --> container1
		  container-manager --> container2
		  container-manager --> container3
		  kubelet --> worker-nodes
		  kubelet --> pod1
		  kubelet --> pod2
		  kubelet --> pod3
			subgraph docker
			  subgraph container-runtime
			    daemon --> image-manager
			    daemon --> container-manager
			  end
		  end
	  end
  end
  
  linkStyle 18,19,20 stroke:#c2111a,stroke-width:2px;
  linkStyle 17 stroke:#2fad09,stroke-width:2px;

1. kubectl
   • Kubernetes API 서버와 상호작용하는 CLI 도구로, 명령어 또는 YAML 파일을 통해 리소스 생성/변경 요청을 전달